项目内容描述
在LINUX系统下进行的大数据应用开发,采用的是HADOOP集群架构。这个项目将涉及对流数据文件的处理:首先需要读取这些数据文件,并对其内容进行重构,然后再把重构后的内容存储到HBase数据库中。完成这一过程后,还需要进一步从HBase数据库中读取出之前存储的数据并进行相关的计算。
Hadoop是一个开源的大数据管理平台,它能够提供高性能、高可靠性、可伸缩性的解决方案来处理海量数据的分布式存储和大规模数据分析任务。而HBase作为Hadoop生态中的一个组件,是构建在HDFS(Hadoop Distributed File System)之上的非关系型数据库,非常适合于需要对大量随机读写的数据进行实时处理的应用场景。
对于流数据的处理,项目中将采用Hadoop的实时计算框架来确保能够快速高效地处理来自多个源的连续不断的数据流。通过对这些数据流中的信息进行及时的收集、处理和分析,可以实现对市场动态或用户行为等变化趋势的即时洞察。
接包方必备条件
为了确保项目的顺利开展,需要有以下技能作为前提:
1. 熟练掌握LINUX操作系统的使用方法以及常见命令和系统管理工具。
2. 具备扎实的HADOOP集群环境搭建、维护及应用开发能力。
3. 对于HBASE数据库的操作包括数据存储与读取要非常熟悉,能够灵活运用HBase的各种功能来满足项目需求。
4. 熟悉Java编程语言,具备使用JBoss等应用服务器的经验。
其他要求及地域条件
除了上述的专业技能外,该项目还有一些建议性的限制:
1. 年龄在23至33岁之间。
2. 地域要求位于广东省。
以上信息描述了项目的具体内容和对接包方的具体要求。当然,具体细节可能还会随着项目进展而有所调整和完善,请有兴趣的开发人员保持关注并积极参与。
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